摘要
一种基于RFM模型的汽车行业客户价值评估方法,包括:信息收集:获取基础数据;模型优化:保留最近一次购买时间、购买频率、购买金额,补入推荐购买次数相关指标、品牌忠诚度相关指标、消费水平相关指标;价值评估:基于优化后的模型,对所述基础数据执行无监督聚类分析,获取评估数据信息;数据运用:基于所述评估数据信息,依照预设评估规则对客户进行分级,获取评估结果数据将所述评估结果数据存储至客户关系管理系统,供用户参考使用。本发明提供的汽车行业客户价值评估方法中不局限于传统RFM模型的评估因子,结合汽车行业特性进行评估因子的补充和扩展,更加符合实际业务。
技术关键词
客户价值评估方法
RFM模型
评估数据信息
无监督聚类分析
客户关系管理系统
指标
忠诚度
数据存储
基础
因子
频率
车辆
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盾构隧道施工
特征提取模型
编码器
数据
自动警示系统
视觉特征
交通监控图像
AI算法
交通监控设备
参数
客户关系管理系统
模块
生成订单
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