一种应用于复杂环境中的车辆重识别方法及系统

本申请提供一种应用于复杂环境中的车辆重识别方法及系统，方法包括：步骤一，进行多分支ReID模型的搭建及训练；步骤二，进行车辆特征提取与存储；步骤三，跨镜头的重识别；步骤四，进行特征匹配：当获取到第二摄像头下的每辆车辆的ReID特征后，将每辆车辆的ReID特征在特征数据库中查询比对，选择余弦相似度来表示特征间的距离，选取车辆ReID特征之间余弦相似度满足设定阈值条件的记录作为比对成功的结果。本发明通过将数据库技术进行特征的存储，能避免单一的特征匹配，能处理的更大规模的数据，且保证算法的实时性。