摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种市政排水系统智能监测与故障预警方法,包括:基于市政排水系统设置若干水位监测点,采集实际水位数据,并获取每一水位监测点的历史水位数据;确定历史水位数据的时序可靠性,分析水位监测点与两侧水位监测点的水位变化,结合时序可靠性得到时空可靠性,根据时空可靠性修正ARIMA模型中移动平均部分,基于修正后的ARIMA模型得到水位监测点的预测水位数据;比对预测水位数据和实际水位数据,进行故障预警;即基于时空可靠性修正ARIMA模型中的移动平均部分,进而获取预测水位数据,通过验证得到更真实可靠的数据,提高预测水位数据的精确性,从而对于管道的故障预警更准确。
技术关键词
市政排水系统
监测点
故障预警方法
数据
ARIMA模型
时序
误差参数
风险
序列
管道
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