摘要
本发明公开了基于改进YOLOv3‑Tiny与知识蒸馏的避雷器识别方法,该方法包括:对YOLOv3‑Tiny进行改进,所述改进包括基于Fuse‑MBConv模块对YOLOv3‑Tiny进行改进和对YOLOv3‑Tiny训练策略进行改进;建立以YOLOv11为教师模型,以改进的YOLOv3‑Tiny为学生模型的避雷器红外图像识别知识蒸馏模型,训练知识蒸馏模型,获得基于YOLOv11和改进YOLOv3‑Tiny的避雷器红外图像识别知识蒸馏模型;利用所述基于YOLOv11和改进YOLOv3‑Tiny的避雷器红外图像识别知识蒸馏模型对采集的避雷器红外图像进行识别;本发明具有良好的实用价值和技术可行性。
技术关键词
避雷器识别方法
蒸馏
教师
sigmoid函数
学生
非暂态计算机可读存储介质
特征金字塔网络
通道注意力机制
尺寸
空间特征提取
特征提取能力
策略
原始图像数据
图像识别模块
非线性
强度
系统为您推荐了相关专利信息
编码模块
特征提取模块
融合特征
阶段
多模态特征融合
多源地球物理数据
稳定性评估方法
海底地震仪
三维网格模型
多波束测深数据
深度神经网络模型
构建卷积神经网络
学生
监测方法
蒸馏
识别训练方法
大语言模型
蒸馏
训练样本集
输出特征