摘要
本发明涉及基于四叉树和光流估计的双目特征匹配方法、设备、介质,所述方法包括如下步骤:分别读取左目图像和右目图像,对左目图像和右目图像和分别提取AGAST特征;建立左四叉树和右四叉树,将特征划分到四叉树节点,分别筛选左目特征点和右目特征点;使用BEBLID算法分别描述筛选后的左目特征点和右目特征点,分别生成左目和右目的二进制描述子集合;使用光流算法估计筛选后的左目特征点在右目图像的坐标;遍历筛选后的左目特征点,根据估计的坐标查询右四叉树节点得到邻点集合;对邻点集合使用2近邻算法,得到左目特征点和右目特征点的精确匹配对。与现有技术相比,本发明的方法能够加速特征匹配过程,提高匹配正确性。
技术关键词
特征匹配方法
特征点集合
光流算法
节点
近邻算法
图像
计算机可执行指令
坐标点
加速特征
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处理器
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