摘要
本公开关于一种对象推荐模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:将样本账户的账户属性信息和各样本对象的对象属性信息,以及样本账户与各样本对象之间的互动历史记录输入至待训练的对象推荐模型,得到预测满意信息和预测点击信息;将样本账户的账户属性信息、各样本对象的对象属性信息输入至预训练的满意度模型,得到样本账户针对各样本对象对应的满意信息;预训练的满意度模型是采用账户反馈数据训练得到的;根据样本账户针对各样本对象的真实点击信息、预测点击信息、满意信息和预测满意信息,对待训练的对象推荐模型进行训练,得到训练后的对象推荐模型。采用本方法能够提高对用户进行对象推荐的准确度。
技术关键词
账户
样本
对象属性信息
满意度模型
互动特征
序列特征
特征提取网络
对象组
计算机程序产品
电子设备
注意力机制
处理器
可读存储介质
数据
指令
训练装置
编码
系统为您推荐了相关专利信息
生物毒性预测方法
样本
机器学习模型
过采样技术
纳米金属
生物信息分析系统
分类边界
代表
跨模态数据
子模块
影像三维重建方法
系列
组织
脊柱CT图像
图像嵌入