摘要
本申请公开了一种四向穿梭车自动控制系统及方法,涉及智能控制领域,其使用基于深度学习的数据分析和编码技术来对所述当前电量、所述穿梭车到达目标点的行驶距离以及所述穿梭车换向节点数进行嵌入编码,同时对所述当前需求的自然语言描述进行语义嵌入,以此分别根据当前电量低维嵌入编码特征、行驶距离低维嵌入编码特征以及换向节点数嵌入编码特征和当前需求语义嵌入编码特征之间的外部动态协同交互表示来智能地生成当前电量权重比、行驶距离权重比和换向节点权重比,并得到得分值。通过该方式,减少了对人工经验的依赖,避免因某些因素被过度重视而导致其他方面资源浪费的问题。
技术关键词
编码向量
编码特征
语义协同
自动控制方法
四向穿梭车
节点数
自然语言
自动控制系统
矩阵
细粒度特征
记忆
注意力
动态
前馈神经网络
数据嵌入
编码技术
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
图像生成方法
编码向量
内容概括
解码模块
污点
数据流特征
代码分析方法
队列
静态代码分析系统