基于污点分析的静态代码分析系统及方法

本申请涉及网络安全技术领域，其具体地公开了一种基于污点分析的静态代码分析系统及方法，其使用污点分析技术对待检测静态代码进行污点数据流的标记，并采用基于深度学习的数据处理技术对各个污点数据流进行嵌入编码和上下文关联分析，以提取出各个污点数据流的语义特征表示，进而，基于污点数据流的时间顺序和传播路径，对其进行时序关联聚合分析，从而更准确地理解污点数据的流动情况，实现对静态代码中潜在漏洞的精确识别。通过这种方式，可以有效提高静态代码分析的准确性和效率，进一步增强软件系统的安全性。