摘要
本发明提供一种CT金属伪影去除方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:对各医学影像图像进行图像分析得到图像数据对;将图像数据对输入至图像输出模型中进行训练,以得到图像输出训练模型;将图像数据对输入至图像处理模型中进行模拟退化得到退化图像;利用退化图像对图像处理模型进行模型优化,并将优化后的图像处理模型和图像输出训练模型进行模型融合构建无监督去金属伪影网络模型,利用无监督去金属伪影网络模型对待处理的医学影像图像进行金属伪影去除。本发明通过不断的训练和优化,使得模型可以适应不同类型的金属植入物、不同的扫描参数以及不同患者的个体差异,具有较强的通用性和适应性。
技术关键词
伪影
图像处理模型
重构
数据
无监督
可读存储介质
图像分析模块
金属植入物
网络
图像处理单元
处理器
计算机
存储器
参数
表达式
滤波
患者
系统为您推荐了相关专利信息
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智能模型
阀门开度调节
灌溉方法
特征选择
三维全景地图
导盲眼镜
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障碍物
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内部总线接口
子模块
数据格式
预训练模型
深度学习框架