一种基于深度学习的老鼠行为识别与分类方法及系统

本发明属于神经科学、药理学小鼠行为分析技术领域，本发明公开了一种基于深度学习的老鼠行为识别与分类方法及系统；方法包括：通过视频采集系统获取老鼠的行为视频；将行为视频输入至预训练的关键点检测模型中，获取连续帧的关键点结果；对连续帧的关键点结果进行预处理，获取连续帧特征数据；将连续帧特征数据输入预训练的行为分类网络模型，获取连续帧分类序列；对连续帧分类序列进行数据处理，获取处理后的连续帧分类信息；提高了神经科学与药理学领域中基于小鼠研究的客观数据的可靠性。