基于逻辑回归模型的桥梁健康状态实时监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于逻辑回归模型的桥梁健康状态实时监测方法及系统
申请号:CN202411960526
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119377914A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于逻辑回归模型的桥梁健康状态实时监测方法及系统,涉及桥梁结构健康监测技术领域,包括:S1、基于历史监测数据和已知的桥梁健康状态标签训练逻辑回归模型;S2、数据采集单元实时获取桥梁结构的监测数据;S3、数据处理单元对S2获得的监测数据进行预处理和特征提取,以得到特征数据S;S4、健康评估单元将特征数据S作为逻辑回归模型的输入,用于判定桥梁目前的健康状态。本发明提供一种基于逻辑回归模型的桥梁健康状态实时监测方法及系统,能够实时、准确地监测桥梁健康状态,及时发现潜在的结构问题,提高桥梁的安全性和耐用性。
技术关键词
桥梁健康状态 逻辑回归模型 实时监测方法 数据采集单元 历史监测数据 数据处理单元 实时监测系统 中央数据处理系统 桥梁结构 温度变化信息 样本 标签 监测桥梁 应变传感器 标记 位移传感器 方程
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种煤田火区的监测方法
参数 监测设备 煤田火区 监测方法 历史监测数据
2
固态产品密度测量装置及方法
固态产品 数据采集单元 机器人系统 夹具单元 检测平台
3
一种基于知识图谱的社区治理决策生成方法及装置
图谱 生成结构化数据 决策生成方法 风险 居民
4
一种发电汽机节能减排协调系统
协调系统 分析单元 数据分析软件 图形化用户界面 人机交互单元
5
一种发热病因辅助诊断系统
辅助诊断系统 可视化模块 LightGBM模型 医疗人工智能技术 特征工程
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号