摘要
本申请涉及医疗大数据技术领域,提供了一种基于图神经网络的心律失常检测系统,该系统包括:获取模块用于获取多个心电导联数据;嵌入模块用于利用时间特征提取编码器获取信号特征,并将信号特征嵌入得到拓扑图;构建模块用于构建时间衰减矩阵和空间知识引导矩阵,将时间衰减矩阵、空间知识引导矩阵和拓扑图的邻接矩阵相乘,得到拓扑图的相关邻接矩阵;更新模块,用于利用相关邻接矩阵对拓扑图进行更新,得到最终拓扑图,并利用图神经网络对最终拓扑图进行特征提取,得到最终拓扑图的整体特征表示;心律失常检测模块用于基于整体特征表示进行心律失常检测,得到心律失常检测结果。本申请的系统能够提高心律失常检测的准确性。
技术关键词
心律失常检测系统
拓扑图
信号特征
特征提取模型
时间段
输入端
编码器
节点
池化模型
注意力
输出端
卷积模块
医疗大数据技术
电信号
矩阵
卷积模型
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型
卡尔曼滤波算法
序列
多项式
空间科学技术
掘进机器人
煤矿智能
掘进工作面
切割模块
运输模块
AI系统
监控施工现场
剩余资源量
建筑信息模型技术
传感器监测
传递对准方法
Kalman滤波
量测噪声
半球谐振陀螺
角速度差值
无线控制方法
智能家具
语义
多模态交互
无线通信协议