一种基于图神经网络的心律失常检测系统

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一种基于图神经网络的心律失常检测系统
申请号:CN202411960734
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119377648B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及医疗大数据技术领域,提供了一种基于图神经网络的心律失常检测系统,该系统包括:获取模块用于获取多个心电导联数据;嵌入模块用于利用时间特征提取编码器获取信号特征,并将信号特征嵌入得到拓扑图;构建模块用于构建时间衰减矩阵和空间知识引导矩阵,将时间衰减矩阵、空间知识引导矩阵和拓扑图的邻接矩阵相乘,得到拓扑图的相关邻接矩阵;更新模块,用于利用相关邻接矩阵对拓扑图进行更新,得到最终拓扑图,并利用图神经网络对最终拓扑图进行特征提取,得到最终拓扑图的整体特征表示;心律失常检测模块用于基于整体特征表示进行心律失常检测,得到心律失常检测结果。本申请的系统能够提高心律失常检测的准确性。
技术关键词
心律失常检测系统 拓扑图 信号特征 特征提取模型 时间段 输入端 编码器 节点 池化模型 注意力 输出端 卷积模块 医疗大数据技术 电信号 矩阵 卷积模型 多尺度
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