摘要
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种智能家具的无线控制方法、系统及智能家具。该方法包括以下步骤:通过用户终端进行不同类型无线电信号捕获,并利用快速傅里叶变提取各信号的时频特征,得到多信号时频特征数据;对多信号时频特征数据进行加权融合,并进行基于迁移学习的各信号权重动态调整,得到信道稳定性指数;利用SDN技术根据信道稳定性指数进行无线通信协议的动态选择,并将协议切换过程记录在私有区块链上,得到协议切换日志数据;根据协议切换日志数据进行基于切换反馈的联邦学习框架聚合,从而协议效能矩阵数据。本发明通过迁移学习动态调整权重处理多种无线电信号,提高了系统对复杂电磁环境的适应性,增强了通信稳定性。
技术关键词
无线控制方法
智能家具
语义
多模态交互
无线通信协议
环境传感器数据
意图
信号特征
网络
SDN控制器
SDN技术
状态向量数据
无线电
人机交互技术
生成指令
多设备协作
系统为您推荐了相关专利信息
结构设计参数
规则语法
合规性
深度神经网络模型
语句
语义识别方法
意图识别模型
高层次
标签
编码特征
知识图谱构建
节点
语义相关度
情感倾向分析
词识别方法
点云语义分割方法
语义分割模型
文本
词嵌入模型
交叉注意力机制
启发式搜索
水轮发电机
励磁系统
路径规划算法
场景