摘要
本发明涉及一种基于多粒度视觉任务合成的图像高层次语义识别方法,属于图像识别技术领域,解决了现有技术对于视觉多样性较大的意图类别,其性能仍不能保证的问题。本发明的基于多粒度视觉任务合成的图像高层次语义识别方法,能够弥合不同视觉线索与抽象概念之间的差距。多粒度视觉任务合成模块学习潜在子任务的相关表示,分层知识注入模块对标签中嵌入的相关性和语义进行建模。
技术关键词
语义识别方法
意图识别模型
高层次
标签
编码特征
视觉
语义特征
意图识别方法
多粒度特征
分类器
图像识别技术
阶段
意图类别
模块
训练集
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征融合
缺陷检测方法
图像
颈部结构
样本
样本
入侵检测方法
分类器模型
注意力机制
残差学习
PEM电解槽
神经网络模型
参数
电解制氢系统
计算机可执行指令
语义分割模型
图像
语义分割方法
特征提取模块
语义分割系统