摘要
本发明书属于土木工程技术领域,涉及一种减隔震结构设计参数语义识别及自动合规性审查的方法。该方法包括:根据审查需求对设计规范中的减隔震结构设计参数要求进行语言分割和和预处理,筛选出可转换的规范参数语句;采用基于Transformer算法的深度神经网络模型为规范参数语句进行语义标注和语法解析,将规范参数语句转换为对应的规则语法树;根据规则语法树中规范语句的减隔震结构设计参数与计算机语言的映射关系将规范参数语句进一步转化为自动合规性审查指令;将减隔震结构设计文件进行预处理,利用预训练的自动合规性审查模型进行自动审查。本发明可对相关规范进行溯源并自动审查,提高审查效率;降低人力成本。
技术关键词
结构设计参数
规则语法
合规性
深度神经网络模型
语句
自然语言
减隔震结构
注意力机制
词嵌入模型
文本
土木工程技术
语义向量
关系
算法
元素
计算机
数据
指令
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地名字符串
编码向量
语义特征
翻译方法
音节切分方法
文本识别模型
文本处理方法
生成提示词
语句
样本
车辆运行数据
人机协同
深度神经网络模型
模糊推理模型
车辆质心位置