摘要
本公开提供了一种人机协同转向控制方法、装置及存储介质,包括:对车辆运行数据进行人工特征提取,得到表征车辆运行状态和驾驶行为特征的第一关键参数;将车辆运行数据和第一关键参数输入到驾驶群体辨识模型,确定驾驶人员所属的第一驾驶群体;根据车辆运行数据和驾驶人员所属的第一驾驶群体,确定第一人机协同因子;根据第一人机协同因子、车辆驾驶系统控制车辆转向的第一转矩和驾驶人员控制车辆转向的第二转矩,控制车辆转向行驶。本公开通过采用驾驶群体辨识模型对驾驶人员所属驾驶群体进行识别,参与车辆驾驶系统与驾驶人员对车辆的转向控制,从而对车辆的转向控制进行拟人化改进,有效减少了人机之间的潜在冲突,提升了共驾体验。
技术关键词
车辆运行数据
人机协同
深度神经网络模型
模糊推理模型
车辆质心位置
车辆转向
因子
模糊推理机
车辆运行状态
超参数调优方法
大曲率
标签
过渡工况
模糊规则
偏差
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测模型
车辆性能数据
样本
车辆运行数据
数值
网络安全状态
深度神经网络模型
实用拜占庭容错
节点
通信系统数据
车辆推荐方法
门控循环单元
K均值聚类算法
推荐系统
驾驶位
融合深度神经网络模型
脑电图数据
深度估计方法
脑电采集设备
离散小波变换