基于贝叶斯网络的燃油消耗预测方法、装置、设备及介质

本发明提供一种基于贝叶斯网络的燃油消耗预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取船舶在历史时间对应的第一目标航行参数信息和对应的第一燃油消耗实际量，构成数据集；基于所述数据集采用最大化后验概率方法进行贝叶斯网络模型的训练，获得训练好的贝叶斯网络模型；将船舶在当前时间对应的第二目标航行参数信息输入到所述训练好的贝叶斯网络模型中，输出对应的第二燃油消耗预测量；即通过贝叶斯网络模型实现船舶燃油消耗的实时准确预测，而且在处理小样本数据时仍然有效，在船舶燃油数据有限或者收集困难的情况下，仍然可以利用有限的样本进行精准预测，为船舶管理和运营提供有力支持。