摘要
本发明提供一种动态大气环境下结构气动热载荷计算方法,包括以下步骤:构建试验设计空间;获取试验获得空间中参数样本的气动热载荷,基于POD方法对参数和气动热载荷空间按参数方向进行降维,得到设计空间不同参数对应的气动热载荷POD系数;改进分支神经网络BrBP,通过引入独立输出层建立分支神经网络对设计空间中不同参数对应的POD系数进行训练,获取最优气动热载荷POD系数后,结合POD模态基函数恢复气动热载荷分布。本发明可快速预测气动热载荷分布,大幅减少气动热载荷分析时间,满足工程需求。
技术关键词
载荷计算方法
分支
飞行器
拉丁超立方抽样方法
参数
大气模型
动态
风洞试验
三次样条插值
样本
特征值
轨迹
数据
数学
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