摘要
本申请公开一种磷酸铁锂电池监控系统,包括:数据采集模块,用于实时采集电池充放电过程的相关数据,对相关数据进行预处理;模型建立模块,用于基于电池的化学特性,构建所述电池的等效电路模型,等效电路模型将电池的关键参数与电池的状态参数和环境信息相关联;参数估计模块,用于根据扩展卡尔曼滤波算法,结合等效电路模型和当前采集的相关数据,实时更新关键参数;监控模块,用于基于关键参数对电池状态进行实时监控。本申请实施例提供磷酸铁锂电池状态监控系统,通过改进算法,实现对电池充放电状态的实时、精确监控,提高系统的整体安全性能。
技术关键词
磷酸铁锂电池
等效电路模型
扩展卡尔曼滤波算法
剩余使用寿命
数据采集模块
电流传感器
模拟前端电路
状态监控系统
寿命预测模型
RLS算法
交叉验证方法
长短期记忆网络
监控模块
参数
特征提取单元
数据采集单元
机器学习算法
电压
系统为您推荐了相关专利信息
生成系统
贴片式传感器
迭代求解方法
物理
三维模型
儿童眼病
大语言模型
深度学习分类模型
管理系统
数据采集模块
模式挖掘方法
管理工作站
系统管理后台
核心交换机
存储服务器
疾病风险预测方法
疾病风险预测模型
疾病风险评估
疾病风险预测技术
疾病风险预测系统
滤波器模型
电力系统
变流器
同步发电机转子
参数