包含服装图像数据的质量增强方法及装置

本申请公开了一种包含服装图像数据的质量增强方法及装置。方法包括：使用预设的人工智能模型对待处理图像进行多模态内容分析，以解析图像中的人物特征和服装的信息，并嵌入至潜空间；调用图像复原模型，基于图像统计特性的先验知识，对潜空间中的图像进行扩散处理，提取图像中的结构信息和纹理细节，对图像进行分块编码；基于图像复原模型，以图像复原模型的潜空间中的图像表示为起点，并通过扩散采样生成第一图像；通过多尺度特征融合和锚点检测对第一图像中的人像特征进行检测，基于生成对抗网络的生成器和判别器的对抗训练进行人像特征的细节修复，得到输出图像。本申请实现了图像数据的深度优化。