摘要
本发明公开了一种基于LSTM与差分进化的屋顶光伏装机处理方法、装置、电子设备及存储介质,使用了综合应用长短期记忆网络与差分进化算法进行优化,差分进化算法结构简单、参数设置灵活,在多种目标函数和约束条件下能够根据具体问题进行调整,从而提高了优化效果和计算效率。差分进化算法的逐步优化特性通过差分变异、交叉操作和选择操作的循环迭代,不断改进解的质量,逐步逼近最优解。差分进化算法与长短期记忆网络相结合,可以显著提高预测模型的准确性和优化分配的效果。本发明使得在分布式光伏装机预测与优化分配问题中,能够有效提升预测准确性和资源分配的合理性。
技术关键词
进化算法
分布式光伏系统
屋顶
长短期记忆网络
规划
指标
LSTM模型
计算机设备
数据
松弛
参数
电子设备
模块
资源分配
可读存储介质
处理器
误差
指令
存储器
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采样时钟频率
模块
长短期记忆网络
联合预测方法
多站点
深度学习模型
海浪
趋势预测方法
水电机组
预测误差
时间序列预测模型
EEMD算法
碰撞检测模型
移动设备
障碍物轮廓
集装运输工具
终点