连续混合机模型预控算法的控制方法及系统

本发明提供连续混合机模型预控算法的控制方法及系统，通过预先学习设备运行工况信息，获取近红外数值滤波的变量并采集不同混合度下时间、伺服电机转速和近红外滤波数值的数据，将信息反馈至处理器，控制器根据学习的工况信息建立时间‑混合均匀度数据模型和时间‑速度数据模型，将两个模型进行处理后建立时间‑混合均匀度‑速度的数字模型，依据建立的数字模型与近红外测量的混合均匀度控制器计算出转速并传递给伺服驱动器改变电机运行速度，以此达到了有效控制的目的。本发明的有益效果是解决了现有技术中PID算法的滞后性、延迟性、波动性。使现有设备大大提升了精准性、稳定性、可靠性。保证了设备的使用寿命，降低了电能消耗。