摘要
本发明属于循环冷榨油机能耗监测技术领域,具体涉及一种节能型循环冷榨油机能耗监测优化方法,包括如下方法:S1、能耗监测系统的构建;S2、能耗分析模型建立;S3、实时能耗监测与报警;S4、优化方法生成与实施;根据能耗分析模型,在不同物料加工需求下,由优化算法求解最佳运行参数组合。本申请实施例提供的整体结构,实现冷榨机能耗实时精准监测,通过智能优化降低能耗50%以上,延长设备使用寿命,提高生产效益;借助深度学习神经网络能精准预测冷榨机能耗,误差控制在极小范围内,有效提升冷榨机能源利用效率,降低企业运营成本,增强冷榨产品市场竞争力;利用粒子群优化算法能快速适应冷榨机工况变化,精准优化运行参数。
技术关键词
冷榨油机
节能型
深度学习神经网络
冷榨机
能耗监测器
粒子群优化算法
能耗监测系统
监测终端
学习算法
流速传感器
能耗监测技术
转速传感器
优化运行参数
延长设备使用寿命
单位产品能耗
嵌入式微处理器
采集运行数据
粒子群模型
系统为您推荐了相关专利信息
多孔材料
稳定性预测方法
深度学习神经网络
非线性回归模型
基团
自动优化方法
执行器
分布式传感器网络
运输容器
校正机制
汽车能量管理方法
深度学习神经网络模型
驾驶员驾驶风格
三通阀
PMV模型
深度学习神经网络
参数
过渡策略
加权损失函数
残差神经网络