一种适用于复杂环境的自适应声学成像方法及系统

本发明公开了一种适用于复杂环境的自适应声学成像方法及系统包括：获取第一目标声音信号，并对第一目标声音信号进行第一预处理，得到第一声源分布图像；预训练第一成像模型，基于第一成像模型对第一声源分布图像进行声学成像。通过引入注意力机制，算法能够更加关注于声源信号的关键特征，从而提高对异常点的定位精度。利用负反馈机制，算法能够根据实时反馈调整声学成像过程中的参数，以适应复杂环境中的变化，增强检测的实时性和准确性。该方法及系统在处理低频信号时，通过优化的预处理步骤和成像模型，能够有效提高低频段的检测覆盖程度，从而在复杂环境中实现更全面的声源检测。