一种融合超分重建的改进YOLOv8红外小目标检测方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种融合超分重建的改进YOLOv8红外小目标检测方法及系统，实时采集红外图像数据；对采集的红外图像数据进行预处理；对Real‑ESRGAN模型生成器中的RRDB网络结构进行改进；对经过超分辨率重建后的红外数据集通过数据增强模块后，用细粒度补充特征聚合模块替换原YOLOv8骨干网络和颈部网络的步幅卷积下采样模块进行处理；来自骨干网络的特征图进入颈部网络，通过上下文信息增强模块进行处理后到达头部网络；将红外超分辨率重建和小目标检测的结果通过前端界面显示，并通过反馈对算法模型库和数据样本库进行迭代更新。解决现有技术中存在的问题，实现复杂背景下红外小目标的高精准、低误判检测，提升检测效率与可靠性。