基于深度学习面向B端应用的花卉种类及品质识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，公开基于深度学习面向B端应用的花卉种类及品质识别方法，包括步骤：基于深度学习面向B端应用的花卉种类及品质识别方法，其特征在于：包括以下步骤：通过花卉图像采集模块采集花卉图像数据集；构建花卉图像识别神经网络模型，所述花卉图像识别神经网络模型包括多个堆叠的Inception v2模块；利用花卉图像数据集对构建的花卉图像识别神经网络模型进行训练；将训练好的花卉图像识别神经网络模型部署到带有AI推理引擎的嵌入式板端；将花卉图像数据集和推理模块在板端集成，实现花卉种类和品质在板端的实时采集和推理。本发明解决了现有的花卉种类和品质识别方法效率低和准确率不足的问题。