一种面向先进制造业的轻量型实时着装检测方法

本发明提供了一种面向先进制造业的轻量型实时着装检测方法，包括收集着装数据图像，构建着装图像数据集；对收集的数据进行数据增强和预处理；以YOLOv10为基线模型，对YOLOv10进行改进，构建着装检测模型；将数据送入到着装检测模型中进行训练与测试；利用训练好的着装检测模型进行着装检测。本发明可以更好的适应不同种类的先进制造业生产环境；采用轻量型的主干网络和注意力机制，提高了算法的检测精度和实时性，极大地提高识别精度和用户体验性，具有重大的生产实践意义。本发明能够实时对生产环境内的人员进行着装检测。并优化了对小目标的检测方式，提高了算法对小目标检测的准确性和鲁棒性，从而提高了算法精度。