摘要
本发明提供一种轨道交通视频智能分析方法、介质及系统,属于轨道交通技术领域,本发明通过构建自适应分辨率图像分层结构,基于最小生成树算法动态确定最优分辨率层级;采用改进帧差法结合光流估计技术构造异常目标移动矩阵;应用匈牙利算法实现目标跟踪;构建异常目标变化指数评估行为异常程度;根据车辆运行状态划分监控阶段实现场景自适应;引入轨道场景注意力网络模型识别异常行为;通过异常行为风险评估函数量化风险等级;实施分层处理策略使低分辨率层级负责全局快速筛查,高分辨率层级负责重点区域精细分析;结合轨道交通异常事件预测模型预估风险趋势,有效解决了高清视频处理计算量大、效率低的技术问题。
技术关键词
轨道交通视频
智能分析方法
分辨率
层级
可读存储介质
匈牙利算法
矩阵
时空上下文信息
时空注意力机制
执行并行计算
计算机
智能分析系统
降采样方法
指数
站台
运动矢量场
场景
车辆运行状态
生成树
系统为您推荐了相关专利信息
数据融合方法
数据监控平台
音频编辑软件
多源融合
时间同步
头盔
实时图像
管理方法
计算机可读指令
引入遗传算法