一种轨道交通视频智能分析方法、介质及系统

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一种轨道交通视频智能分析方法、介质及系统
申请号:CN202510422245
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120259946B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种轨道交通视频智能分析方法、介质及系统,属于轨道交通技术领域,本发明通过构建自适应分辨率图像分层结构,基于最小生成树算法动态确定最优分辨率层级;采用改进帧差法结合光流估计技术构造异常目标移动矩阵;应用匈牙利算法实现目标跟踪;构建异常目标变化指数评估行为异常程度;根据车辆运行状态划分监控阶段实现场景自适应;引入轨道场景注意力网络模型识别异常行为;通过异常行为风险评估函数量化风险等级;实施分层处理策略使低分辨率层级负责全局快速筛查,高分辨率层级负责重点区域精细分析;结合轨道交通异常事件预测模型预估风险趋势,有效解决了高清视频处理计算量大、效率低的技术问题。
技术关键词
轨道交通视频 智能分析方法 分辨率 层级 可读存储介质 匈牙利算法 矩阵 时空上下文信息 时空注意力机制 执行并行计算 计算机 智能分析系统 降采样方法 指数 站台 运动矢量场 场景 车辆运行状态 生成树
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