摘要
本发明涉及渔业数据融合领域,公开了一种针对不同分辨率数据的渔业数据融合方法,包括以下步骤:收集渔业作业区域中的各种渔业数据,并基于渔业数据的分辨率对渔业数据进行分类,分类后对渔业数据进行插值处理和时间序列重采样处理,实现数据分辨率统一;渔业数据分辨率统一后对数据进行权重分配以及时空对齐,最后提取数据特征构建鱼类分布预测模型。本发明能够同时支持高分辨率和低分辨率数据处理,解决传统方法对多源数据适应性差的问题,显著提高了融合精度,有利于挖掘深层次的渔业信息。
技术关键词
数据融合方法
数据监控平台
音频编辑软件
多源融合
时间同步
气候
后验概率
数据融合系统
数据采集精度
插值技术
深度学习模型
支持高分辨率
插值算法
标记
采样率
滑动窗口算法
卷积神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据评估方法
污染物特征
参数
时间同步
数据评估系统
新能源配电网
保护测控装置
配电网系统
判别方法
配电网故障定位技术
逻辑回归模型
提水设备
ARIMA模型
深度神经网络
识别故障