基于多模态数据识别的新能源场站收资方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多模态数据识别的新能源场站收资方法及系统。基于多模态数据识别的新能源场站收资方法包括，S1，获取新能源场站的多模态数据；S2，对多模态数据进行预处理；S3，采用自然语言处理NLP技术对文本预处理数据进行训练，并提取文本预处理数据中的模态特征；利用光学字符识别技术OCR对图像预处理数据进行识别，并提取图像预处理数据的模态特征；S4，在新能源场站数据库FD中完成数据匹配，并基于匹配结果对该新能源场站数据库FD进行更新。本申请基于自然语言处理和图像识别技术处理多模态的新能源场站收资材料，能够实现关键信息自动提取和跨模态信息融合，能够大幅提升新能源场站收资工作效率。