基于关键词字典索引表和优序图法的智能问答方法和系统

本申请属于自然语言处理技术领域，具体公开了基于关键词字典索引表和优序图法的智能问答方法和系统。本申请通过预先建立的关键词字典索引表，快速、直观地判断预先建立的关键词字典索引表中是否存在与问题字符串匹配的关键词，解决了模糊搜索无法使用关键字，导致效率很低，检索速度慢的技术问题；利用权重中的优序图计算方法综合计算多个维度的权重，并从中获取答案的唯一最优解，因此能够解决基于机器学习模型的匹配机制需要大量调参和训练过程带来的成本增加，以及每次得到的答案结果均不同的技术问题；两者相结合，能够解决现有基于规则的检索机制存在的一旦知识库中涉及的内容复杂，关键字重复，就会出现多个与期望不相关的回答的问题。