一种基于目标检测模型的滑坡检测方法、系统、设备及介质

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一种基于目标检测模型的滑坡检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411963848
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119919805A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于目标检测模型的滑坡检测方法、系统、设备及介质,包括:获取遥感图像;将所述遥感图像输入滑坡检测模型中进行目标检测,得到滑坡检测结果,其中,所述滑坡检测模型是基于传统YOLOv9模型和通道注意力机制构建的。本发明所述技术方案通过引入注意力机制,能够明确建模通道间的相互依赖性,并自适应地重新校准通道特征响应,显著增强了卷积神经网络的特征表达能力;通过深度学习算法的改进,提高了遥感图像分析的精度和效率,对于地质灾害监测、环境评估和城市规划等应用场景具有重要意义。
技术关键词
滑坡检测方法 通道注意力机制 引入注意力机制 地质灾害监测 深度学习算法 存储计算机程序 数据采集模块 图像分析 电子设备 处理器 可读存储介质 存储器 校准 场景
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