摘要
本发明涉及一种基于脑电情感识别的艺术作品定制化生成方法,旨在通过情感分析驱动艺术创作,该方法包括两个关键步骤:情感识别和作品生成,首先,通过高精度脑电采集设备实时获取用户神经信号,并使用情感识别模型对其进行处理,输出反映用户情感状态的情感参数,然后,作品生成模块根据情感参数,选择匹配的艺术风格特征,并通过生成模型自动创作出符合用户情感状态的艺术作品。与现有技术相比,本发明能够根据用户的情感需求定制个性化艺术作品。
技术关键词
情感识别模型
情感特征
生成作品
脑电采集设备
迁移学习技术
参数
国画
布局特征
机器学习算法
色彩
风格
数据
生成用户
动态
矩阵
信号
饱和度
油画
机制
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情感分类模型
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患者
情感反馈
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语音情感识别模型
强化学习模型
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上下文语境信息