一种基于脑电情感识别的艺术作品定制化生成方法

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一种基于脑电情感识别的艺术作品定制化生成方法
申请号:CN202411963855
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119884686A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于脑电情感识别的艺术作品定制化生成方法,旨在通过情感分析驱动艺术创作,该方法包括两个关键步骤:情感识别和作品生成,首先,通过高精度脑电采集设备实时获取用户神经信号,并使用情感识别模型对其进行处理,输出反映用户情感状态的情感参数,然后,作品生成模块根据情感参数,选择匹配的艺术风格特征,并通过生成模型自动创作出符合用户情感状态的艺术作品。与现有技术相比,本发明能够根据用户的情感需求定制个性化艺术作品。
技术关键词
情感识别模型 情感特征 生成作品 脑电采集设备 迁移学习技术 参数 国画 布局特征 机器学习算法 色彩 风格 数据 生成用户 动态 矩阵 信号 饱和度 油画 机制
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