基于AI学习的网络安全信息防护方法

本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于AI学习的网络安全信息防护方法，对不同部门的历史用户行为数据进行收集，所述用户行为数据包括日常数据和授权数据；基于历史的所述日常数据和所述授权数据，通过日常正常行为模型和授权正常行为模型输出聚类结果；收集现有用户行为数据，并与所述聚类结果对比，若不匹配则判断存在异常行为；将所述异常行为进行分级，并根据不同等级做出相应限制；由此通过现有收集的用户数据分别与日常正常行为模型和授权正常行为模型进行对比，从而精准判断用户是否存在威胁网络信息安全的异常行为，无需将授权行为和日常行为使用同一种监控方式，大大提高监控效率。