摘要
本发明公开了一种基于多因素影响的电力负荷预测方法及装置,具体涉及电力负荷预测技术领域;通过采集历史天气数据和电力负荷数据,并进行预处理和特征提取,提取气温变化偏差特征和电力负荷滞后特征,将其输入到预测模型中进行训练,通过对预测结果的准确性进行评估,当预测准确性较低时,进一步分析预测异常程度并及时调整电力调度策略,以应对负荷需求的剧烈波动,确保电网的稳定运行,有效提高了电力负荷预测的精确度,尤其是在面对极端天气情况下,减少了电网过载或崩溃的风险。
技术关键词
电力负荷预测方法
滞后特征
数据预测模型
偏差
指数
预测电力负荷
电力负荷预测装置
天气
电力负荷预测技术
时间段
特征提取模块
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数据采集模块
ARIMA模型
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