一种基于多策略灰狼算法优化梯度提升机的稳压方法

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一种基于多策略灰狼算法优化梯度提升机的稳压方法
申请号:CN202411965140
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119918628A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多策略灰狼算法优化梯度提升机的稳压方法,包括设定灰狼优化算法的参数,初始化灰狼种群的位置,并将这些位置将作为梯度提升机模型的参数候选值,使用训练数据集对梯度提升机模型进行训练,评估梯度提升机模型适应度,根据评估的适应度结果,采用多策略灰狼算法优化梯度提升机模型,检查梯度提升机模型最优解是否达到终止条件,如果达到终止条件,则输出最优的梯度提升机模型参数,使用最优的梯度提升机模型参数对训练数据集进行训练,得到最终的模型,使用测试数据集评估最终模型的性能;本发明通过多策略灰狼算法优化梯度提升机模型的方法,预测未来电压,实现稳压,保证农村地区供电的稳定性。
技术关键词
梯度提升机 灰狼算法 多策略 稳压方法 灰狼优化算法 参数 决策树模型 切比雪夫 功率因数 电压 数据 特征值 样本 误差 农村 数值 电流
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