一种城市水体污染治理的视觉识别系统

本发明提供了一种城市水体污染治理的视觉识别系统，旨在实现对城市水体的实时监测和污染物识别，该系统集成了图像采集模块、数据处理模块、环境传感器模块、中央处理系统及监控和报警模块，图像采集模块通过无人机、无人船及固定监测点，实时获取水体图像，结合卷积神经网络模型识别漂浮垃圾、油污、藻类等污染物，环境传感器采集水质参数，生成水质状态权值，中央处理系统利用自回归移动平均模型预测污染趋势，并采用模糊逻辑算法生成水质风险等级，实现精准预警。本发明的视觉识别系统具备在线学习能力，可自适应环境变化，持续优化识别精度，相比传统水体监测方法，具有覆盖广、实时性强和识别准确优点，为城市水体污染管理提供了智能化、自动化的解决方案。