摘要
本申请公开了一种基于人工智能的污染场地修复系统及方法。监测模块根据监测方案,确定所需获取的环境监测数据类别及数量;获取对应的环境监测数据;基于预设的预测模型对获取的环境监测数据进行分析,识别和预测污染状况和变化趋势;获取基础地理信息数据;三维模块对收集的地理信息数据进行处理,构建出污染场地的三维模型;在三维模型中标记出环境监测数据和污染状况和变化趋势;基于三维模型,生成不同的修复方案来对污染场地进行模拟修复,基于预设的预演模型,确定不同的修复方案的修复效果;所述修复模块,根据模拟修复的修复效果,确定修复方案。本申请能够提高修复效率、修复的准确性和科学性。
技术关键词
环境监测数据
污染场地修复系统
基础地理信息数据
物联网云平台
LoRa无线通信技术
三维模型
优化监测模块
LoRa网关
污染场地修复方法
深度学习技术
传感器
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