一种辅助多模态大模型中复杂信号转文本的M-BaseFre聚类方法

本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种辅助多模态大模型中复杂信号转文本的M‑BaseFre聚类方法，该方法包括以下步骤：1)对分量信号求其幅值谱；2)基于MATLAB自带的findpeaks函数查找出所有分量幅值谱中的频率峰值并保留对应的频率值；3)计算各分量所有峰值频率值之间的最大公约数及分量之间的最大公约数，并对具有公共基频的分量信号进行重组；4)计算剩余分量所有峰值频率值之间的边频带值，并对具有相同值的分量信号进行重组。本发明能够为信号转文本描述提供基础支撑，实现大语言模型在故障诊断中的应用，从而防止因设备故障漏诊和误诊引起重大事故发生。