摘要
本申请提供一种可降解塑料的生产方法,包括:获取最优原料配比方案,控制智能配料系统进行自动配料;获取原料仓储和输送环节的温湿度参数,结合时序数据分析,动态调整原料预处理工艺参数;对预处理后的原料进行质量检测,采用机器视觉和深度学习算法识别原料缺陷和杂质,剔除不合格原料;通过工业机器人精准称量各种原料,按照优化配方比例进行混合;采用红外热像仪实时监测塑料挤出成型模具温度场分布,结合有限元仿真分析,优化模具结构设计和加热制冷系统;在线监测挤出成型过程,采用化学计量学模型分析材料组分变化,若降解产物超标则调整挤出工艺参数或更换模具。
技术关键词
可降解塑料
塑料挤出成型模具
有限元仿真分析
原料预处理工艺
温湿度参数
最佳工艺参数
工业机器人
加热制冷系统
数字孪生模型
机器学习算法分析
红外热像仪
智能配料系统
特征工程方法
优化模具
深度学习算法
模具温度场
数字孪生技术
在线近红外光谱仪
数据
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行信息
管廊
画面
数字孪生建模
远程监控方法
轮辋直径
轮辋宽度
轮胎充气压力
有限元仿真分析技术
数据分析模块
变形监测数据
判别方法
变形监测系统
大坝结构
模拟模型
中央空调风机盘管
智能调控方法
数字孪生
时序预测模型
温湿度传感器网络