摘要
本申请公开了一种重载列车轮轨力监测模型的训练方法、装置和设备,包括:获取多组轨检车和重载列车在预设轨道行驶的实际轮轨力和仿真轮轨力;对每组轨检车仿真轮轨力和重载列车仿真轮轨力进行模型训练,得到轨检车和重载列车的仿真轮轨力映射关系模型;将轨检车实际轮轨力和重载列车实际轮轨力输入仿真轮轨力映射关系模型中进行神经网络迁移学习,得到重载列车轮轨力监测模型。基于此,通过对多组仿真轮轨力进行模型训练,从而准确确定重载列车和轨检车之间所存在的一个映射关系,由此再通过迁移学习的方式,将仿真轮轨力映射关系模型从仿真数据中迁移到现实中来,从而使得通过重载列车轮轨力监测模型所检测得到的轮轨力更加准确。
技术关键词
轮轨力
轨检车
列车结构
路况信息
轨道
仿真模型
深度残差网络模型
计算机程序指令
传感器
关系
BP神经网络模型
训练设备
仿真数据
训练装置
校正
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标签
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