行人跌倒检测方法、装置、设备及存储介质

本说明书公开了一种行人跌倒检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，旨在解决现有技术在利用深度学习进行行人跌倒检测时易受环境因素影响，且模型训练难以扩展，影响模型性能的问题。本发明的方法包括：获取待检测行人的目标图像；将所述目标图像输入至预训练的目标检测模型，获得待检测行人的全身图像和关键点图像；将所述全身图像和关键点图像输入至预训练的跌倒检测模型，获得所述跌倒检测模型输出的评分结果；根据所述评分结果，输出检测结果。本方法能够依靠静态图像判别跌倒状态，从而在复杂场景和不确定因素下仍能保证检测结果的可靠性和实时性。