样本数据筛选方法、装置、介质、设备及程序产品

本公开涉及一种样本数据筛选方法、装置、介质、设备及程序产品，涉及人工智能技术领域，可解决多任务模型不具备通用性的技术问题。样本数据筛选方法，包括：将样本数据集中的每条样本数据输入第一模型，通过所述第一模型中的多个子模型对每条样本数据进行处理，输出每条样本数据对应的多个梯度向量，一个所述子模型输出一个所述梯度向量；分别根据每条所述样本数据对应的多个所述梯度向量在指定方向的模长，确定该条样本数据的评估参数，所述评估参数用于评估所述样本数据在每个所述子模型的训练指标；根据每条所述样本数据的评估参数，对所述样本数据集的样本数据进行排序，根据排序结果得到用于模型训练的第一训练集。