摘要
本发明属于风电大数据技术领域,本发明公开了大数据边平台与方法;包括:采集风力发电机的运行数据和预报环境数据;构建环境数据预测模型,根据环境数据预测模型对预报环境数据进行预测,获得预测环境数据;根据预测环境数据对风力发电机叶片的角度进行调整;根据调整后叶片的角度、预测环境数据以及运行数据对风力发电机进行故障检测;进一步提升了风力发电机对风能的利用率,延长了风力发电机的使用寿命,快速且准确的发现了风力发电机的故障,防止了风力发电机遭受二次破坏,进而提升了风力发电机的发电效率。
技术关键词
数据预测模型
风力发电机叶片
风速
样本
残差系数
平台
风机
大数据方法
故障检测模块
梯度下降算法
大数据技术
数据采集模块
传播算法
索引
系统为您推荐了相关专利信息
巡航控制方法
加速度
交通流信息
速度预测方法
模型预测控制框架
多层卷积神经网络
图像处理模型
图像类别
图像处理方法
图像处理基础
压力预测方法
制动主缸
制动减速度
噪声条件
参数