摘要
本发明属于时间频率技术领域,并具体公开了一种多类型时频比对数据融合方法及系统,以站间实测或仿真的多种类型的时频比对时差数据作为观测量,将融合后比对数据的相位偏差和频率偏差作为待估计参数,采用卡尔曼滤波算法,利用当前时刻可用的比对时差观测量数据对待估状态量进行时间更新和量测更新,即可估计获得当前时刻的相位偏差和频率偏差参数,代入钟差数据的公式即可计算得到融合后的站间比对时差值,即为当前时刻的多类型时频比对数据融合结果。
技术关键词
链路
频率源
卡尔曼滤波算法
数据融合方法
高精度时差
序列
粗大误差
参数估计模型
节点
噪声
偏差
协方差矩阵
时间频率技术
数据融合系统
模块
系统为您推荐了相关专利信息
监控指标数据
拓扑建立方法
依赖关系分析
链路
节点
远程预警方法
环形缓冲区
扩展卡尔曼滤波算法
滑动均值滤波
雷达传感器
测试板卡
时钟测试系统
控制芯片
通信链路
继电器模块
跟踪滤波器
航迹信息
数据融合方法
航迹关联
关系
智能保障方法
铁路专用通信
BP神经网络训练
异常数据
线路