摘要
本发明提供一种基于多尺度信息熵的中成药网络药理学分析方法及模型构建方法,涉及生物信息学技术领域。包括数据收集和预处理,并对各数据分别进行各个尺度的特征信息熵计算,筛选出各个尺度前N个排序的特征,计算中成药各组分的多尺度信息熵,对多尺度的特征信息熵排序,获得前M个排序的特征,构建药物‑靶点‑功能网络。解决了现有技术采用传统的网络分析技术,难以准确预测药物的作用靶点和效果的技术问题。
技术关键词
信息熵
模型构建方法
网络药理学
分析方法
小分子化合物
准确预测药物
多尺度
数据
生物信息学技术
网络分析技术
机器深度学习
中成药成分
复方丹参片
深度学习模型
基因
样本
格式化
变量
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数据
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