一种运输车量和人员调配方法和系统

本发明公开了一种运输车量和人员调配方法和系统，涉及车辆和人员调配技术领域。本发明通过整合多维度数据，构建精细化的需求预测模型，采用时间序列分解和多种模型融合的方法，显著提升了预测的准确性和鲁棒性；同时实时监测外部环境变化和司机行为变化，动态调整需求预测模型和司机画像，优化任务分配策略，避免局部优化陷阱；通过获取任务完成情况和司机反馈，系统持续优化需求预测模型和司机画像分类，结合强化学习模型动态调整调度策略，确保全局平衡性和资源利用效率的持续提升，有效解决了传统运力调配中的资源浪费、效率低下和适应性不足问题，显著提升了运输系统的整体效率、灵活性和稳定性。