面向成果转化大模型的少样本需求智能解析与专家匹配方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种面向成果转化大模型的少样本需求智能解析与专家匹配方法及系统。该方法构建了一种智能匹配框架，包含基于少样本学习的需求解析器、人类反馈优化和基于相似度阈值的专家匹配推荐三个模块。需求解析器利用大模型的知识迁移能力，通过少样本学习和提示学习，将技术需求分解为多维度核心要素。人类反馈优化模块通过交互式评估整合用户反馈，动态优化要素提取。专家匹配推荐模块基于相似度阈值，构建需求与专家画像的语义映射，实现了专家资源的高精度推荐。本发明融合大模型的语义理解、交互反馈和阈值匹配算法，构建了一套面向成果转化的技术需求与专家资源智能匹配解决方案，为成果转化提供技术支持。