摘要
本发明公开了一种辅助具身智能机器人示教动作生成方法、系统及介质,示教动作生成方法包括:获取第一数据集和第二数据集;根据所述第一数据集和所述第二数据集,获得动作生成模型;获取待处理示教动作,通过所述动作生成模型根据所述待处理示教动作,生成目标示教动作。本发明通过深度学习方法训练得到动作生成模型,进而通过该动作生成模型生成规范的目标示教动作,能够有效提升示教动作数据集的质量,从而提升模仿学习模型的训练效果,可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
动作生成方法
智能机器人
神经网络模型
动作环境
样本
动作规范
末端执行器
矩阵
深度学习方法
处理器
人工智能技术
生成系统
电子设备
数据总线
存储器
程序
可读存储介质
计算机
参数
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人工智能模型训练
智能评价模型
数据传输方法
打包模型
参数
BP神经网络
车辆运行数据
神经网络架构
引入遗传算法
商用车车型