摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的商用车载重估算方法,本发明的主要设计构思在于,采集商用车的若干车辆运行数据,将所述车辆运行数据作为输入信号送入预先基于端到端BP神经网络架构所建立的载重估算模型;其中,所述BP神经网络的隐含层包括SIMULINK模块;经所述载重估算模型处理后输出车辆载重信号。本发明针对商用车的特定用车属性,充分结合主流的神经网络以及端到端架构,显著提升商用车载重估算功能的精准度。
技术关键词
BP神经网络
车辆运行数据
神经网络架构
引入遗传算法
商用车车型
样本
信号
参数
加速度
坡道
模数
整车
模块
系统为您推荐了相关专利信息
决策方法
工业控制系统
工控系统
深度强化学习方法
收集训练数据
超网络
神经架构搜索
神经网络结构
动态规划方法
松弛方法
驾驶员识别方法
分支
序列
Sigmoid函数
驾驶员识别装置
动载荷识别方法
多项式
前馈神经网络
矩阵
多头注意力机制